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                        作者:馮維維 來源: 中國科學報 發布時間:2019/8/5 10:30:50
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                        AI把關 杜絕爛片

                        電影海報   圖片來源:TCD/PROD.DB/ALAMY STOCK PHOTO

                         

                        現在,人工智能(AI)仍然無法預見未來,但一種新算法可能會接近這一目標:僅利用電影劇本的文字摘要,AI就能告訴評論家和觀衆,哪些劇本能拍出好電影,哪些會拍出爛電影。如果進一步完善該模型,未來或許能幫助投資人在決定拍攝之前預測哪些電影可能會取得票房成功。

                        爲了測試幾個模型,研究人員使用全球42306部電影的情節摘要(其中許多是從維基百科上收集的),來進行句子分解,並使用情緒分析方法進行打分。被認爲是“正面”的句子,比如“雷神愛他的錘子”,會得到接近1的評分。而那些被認爲是“負面”的句子,比如“雷神卷入一場戰鬥”,則會被評爲更接近負1分。

                        結果顯示,成功的電影,比如1951年拍攝的《愛麗絲夢遊仙境》(在爛番茄電影分級網站上曾獲得80%的評分),情緒波動頻繁;而像2009年的《控制的極限》等失敗之作,情緒波動則較小。研究人員說,電影開頭和結尾是否愉快並不重要。重要的是情緒經常變化。

                        每個摘要中的情緒評級被壓縮成一個單獨的分數,以反映情緒變化的頻率——電影的一種“波動性”指標。研究人員測試了3種不同的方法並得出了最終分數。這3種方法都能相當准確地預測出一部電影是否會受歡迎,其中一種方法尤其適用于猜測評論家不喜歡哪些驚悚片和喜劇片。

                        研究人員8月1日在意大利佛羅倫薩舉行的2019年講故事研討會上報告說,盡管這些方法在猜測哪些電影會成功時沒有那麽有效,不過它們仍然比隨機預測能更准確地預判結果。

                        研究人員表示,未來仍可改進相關研究方法,來預測一部電影的票房收入,並幫助制片人決定投資哪部電影。研究人員補充說,該系統的公正判斷可能會使知名度較低的作家受益,也可能讓公衆不必看完《大白鲨:複仇》等被評爲“爛片”的影片(網絡影評人和觀衆都認爲這部影片糟透了)。(馮維維

                        《中國科學報》 (2019-08-05 第2版 國際)
                         
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