作者:胡珉琦 來源:中國科學報 發布時間:2020/2/7 17:10:26
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    公共場合如何測體溫?中科院半導體所廣域無感測溫儀來了!

     

    中科院半導體所紅外測溫樣機 劉建國供圖

    新冠肺炎持續蔓延,隔離發病和潛伏期患者是遏制疫情最重要的手段之一。然而,如何在機場、火車站、地鐵、商場、學校等人流密集的公共場所,監控並識別可能的患者個體具有迫切需求。病毒性傳染病的一個普遍特征是人體發熱,因此,適用于密集場所的紅外體溫檢測設備需求大增。

    春節期間,北京市科委發布了測溫方案征集通知,中科院半導體研究所迅速組織科研力量進行了相關的科研攻關,由研究員劉建國帶領的智能光子研究團隊經過近十天晝夜技術攻關,完成了第一台紅外測溫産品樣機研制。

    據悉,這台紅外測溫樣機由紅外探測鏡頭、紅外測溫芯片、紅外標校黑體、可見光成像系統、智能控制終端等部分組成,經過軟硬件調試和不同場景試驗驗證,可滿足5m距離下,對辦公樓門口、小區大門口、出入閘口等多位行人的批量無感監測篩查需求,測溫精度有優于±0.3°。

    早在抗擊非典期間,國內研究機構、企業便紛紛研制生産可用于非接觸、快速、大面積排查的紅外測溫儀,當視場內有高溫個體通過時,儀器可指示高溫個體位置,並發出警示。相較于手持式體溫檢測設備,它更方便,也更安全。

    但劉建國解釋,國內已有紅外無感測試産品目前存在兩大技術痛點,其一是複雜環境適應性較差,存在篩查測量不准確問題,其二是在人員走動戴口罩條件下,人臉精確識別難度大。

    此次,研究團隊利用在光電集成光電子工程方面積累的經驗,提出了自標校創新算法,突破了室外複雜環境下人體溫度監測不准確的難題,使溫度篩查不再局限于絕對溫度精確測量,大幅度提升了在人群中對發熱個體篩查的概率。而針對走動戴口罩條件下快速人臉識別難題,研究團隊希望協調優勢團隊協同攻關,以期在短期內實現技術突破。

    爲滿足即將開始的返程高峰、學校開學、工廠開工等人流密集地點人員的溫度批量篩查的需求,在外協資源不足、物資嚴重短缺的條件下,半導體所智能光子團隊希望通過與國內優勢力量的多種幸福彩票人工免费计划首页方式,盡快解決批量生産和廣泛應用問題。

     
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